数据中心基础设施管理(DCIM)面临哪些挑战?

自从调研机构Gartner公司在十年前将数据中心基础设施管理(DCIM)概念引入行业市场以来,这一概念并没有发展成熟。更糟糕的是,由于成本高昂的部署导致令人失望的结果,DCIM如今已被许多用户放弃,他们认为DCIM并没有兑现其承诺,而在许多情况下,这可能只是加强的建筑管理系统(BMS)或定价过高的资产登记册。尽管如此,分析师仍然预测,到2024年其市场规模将增长16%,预计全球市场价值将超过30亿美元。


来源 | 企业网D1net
编辑 | Harris
 

数据中心的设计、建设、运行只有一个目的,那就是可靠和安全地管理计算、存储和网络资源,提供人们在工作和生活中十分依赖的数字服务。

 

数据中心需要真正的DCIM工具

 

在这种情况下,真正的DCIM系统对于实现新的运营模式是必不可少的。然而现实情况是,除非考虑到上面强调的差距,并且部署的工具包括与IT堆栈的集成,否则不可能有真正的DCIM系统。最终,IT负载是很多企业建设和运营内部部署数据中心的原因,因此真正的DCIM需要覆盖的不仅仅是构建基础设施。如果没有这种集成,其DCIM解决方案将只是一个过于复杂、因此成本过高的建筑管理系统(BMS),或者是一个不必要的资产登记册。

       
      数据中心的冷却并不是要将服务器保持在特定温度,而是要确保服务器内的芯片处于最佳温度,以便它们正常工作。如果不利用这些信息,只是盲目地降低IT设备前端的温度,这将一个代价高昂的措施。能耗管理的可视化让数据中心更加节能。当前受国家政策影响,数据中心PUE在逐步降低,能源消耗也得到控制。在这一点上,DCIM的智能化管理功不可没。DCIM通过智能化提取数据,智能化管理分配,助力整个数据中心的高效节能运行,如华为的iCooling技术,通过端到端的精细化能效管理来持续优化降低整体PUE,也正是这个理念。正因为DCIM的应用,把能耗管理变得规范化、科学化、智能化,才能获得更低的PUE。


  虽然,现在的DCIM系统在智能大潮中发挥至关重要的作用,但还是有着更广泛的发展空间,正如董宏所言,DCIM的最终发展,应该以无人化管理为目标,通过人工智能技术提升数据中心能效、将被动营维变成预防性的主动维护,只有这样才能更好的帮助数据中心实现价值最大化。   

显然任何一个宣称是真正的DCIM工具,如果没有提供与IT堆栈的集成和可见性,以及从该来源容易获得的数据,那么根本不是DCIM系统,其充其量只是一个经过某种程度增强的针对数据中心的建筑管理系统(BMS)。  


  数据中心这么一个复杂的系统需要图像化的维护模式,维护管理智慧化可以让维护人员更规范,更科学的维护,避免人工惰性思维导致维护不到位的现象。通过系统流程规范操作,将不会产生错漏,靠系统来进行引导监督,大大的避免维护不到位、产生疏漏,降低人为失误;通过系统创新,支持运维专家技能云化共享,帮助企业管理更多的数据中心。  


  直到最近还没有一种全能的工具可以提供DCIM系统的全部功能。DCIM现在正在进入IT堆栈,并与现有IT系统集成,例如IT资产管理(ITAM)、配置管理数据库(CMDB)和基于云计算的解决方案。DCIM现在能够提供跨站点分析多个数据集的能力,并提供智能解决方案来管理从智能建设系统(BMS)到IT设备以及应用程序性能的整个堆栈中的数据中心。不断增长的IT需求推动了企业利用私有云和软件定义架构的数据中心现代化计划。虽然主要目标是实现可扩展性,并加速新服务推出,但数据中心现代化还提供了最大化资源利用率和提高运营效率的机会。为此,越来越多的数据中心管理人员正在采用数据中心基础设施管理(DCIM))工具。作为“绿色IT”运动的一部分,DCIM通常与能源使用和冷却效率相关数据的收集和分析相关联。DCIM还提供用于管理和控制冷却系统和配电单元等基础设施组件的工具。


DCIM目前所面临的挑战


真正的DCIM需要解决IT和数据中心运营商当今面临的主要挑战: 

 
  •能够参考、监控、维护和管理复杂的混合数字环境;
  
  •支持边缘计算采用和地理位置偏远的“暗”站点;
  
  •与越来越多的数据源和现有工具集集成;
  
  •能够以低成本进行快速的集成,从而为整个数据中心堆栈(设施和IT)中的所有站点和所有资产类型创建“单一真相来源”;
  
  •需要改进能力/资源规划和管理,特别是远程无人站点;
  
  •有效管理资源的能力。这应该包括传统的空间、电力和冷却,但也包括计算、存储、带宽、端口、机柜、建筑、能源、人员、成本等;
  
  •根据企业特定的规则和要求自动进行配置,并生成详细的工作订单,供第三方承包商使用,而无需监督;
  
  •提高运营效率并降低成本(提供真正的投资回报率)。
  
  必须提供上述所有功能,同时保持对正常运行时间、可用性和服务时间的核心关注。需要关注的是,DCIM中的“M”代表管理而不是简单的监视,这是许多可用解决方案提供的全部功能。没有具有真正的管理能力的工具很难满足成为真正的DCIM解决方案所需的标准。
  

下一步将何去何从?


真正的DCIM系统并不只是资产管理系统的漂亮图形界面,也不是标准建筑管理系统(BMS)一种昂贵的附件,而是可以监视并允许在数据中心用途的范围内管理所有数据中心资源的工具集,这是可靠地托管提供数字服务的IT设备的能力。其服务交付关键取决于对可用容量的有效管理和消耗成本昂贵的有限资源。 


      任何网络中的DCIM部署都可能是复杂的,而且成本可能很高(无论是使用内部部署模型还是作为服务模型提供的)。相比之下,基于云计算的DCIM或DMAS(数据中心管理即服务)克服了这种初始惯性,为所面临的挑战提供了一种实用的解决方案。行业领先厂商提供的解决方案使分布式环境中的物理基础设施能够通过使用智能手机的方式进行远程管理,从而提高效率和可用性。  


  DMaaS结合了简化的安装和基于订阅的方法,以及与云计算分析的安全连接,为服务器机房、配线间或IT设施的优化提供智能和可操作的洞察。这意味着无论在何处处理、存储或传输数据,都可以主动管理物理基础设施,以确保正常运行时间和互联世界中的确定性。


   数据中心运营商所需要的是开放式集成功能,该功能允许将其定制解决方案整合在一起,而不会产生昂贵的开发费用。人们现在普遍认为,IT堆栈应该集成到真正的DCIM系统中,并且还应该连接到其他业务系统,例如配置管理数据库(CMDB)、企业资源计划(ERP)和财务系统等。人们也越来越认识到,设施、IT、业务团队并不一定能够很好地协同工作或相互理解,而缺乏跨多个学科和站点的集成信息和工具仍然是成本和资源效率的障碍。


      组织采用适当的DCIM工具,可以为数据中心运营的最为苛刻的关键任务做好准备。数据中心的IT系统、设备和软件必须进行有效和经济的管理。这意味着管理人员对机械、空间、电力和冷却系统必须保持高度关注,以确保其可用性和可持续发展目标。采用有效的DCIM工具,可以充分利用现有的监控程序,以确保数据中心管理人员能够以最高的效率获取、存储和分析运营数据。 

 
  新推出的DCIM解决方案弥补了以往几代DCIM解决方案的不足,并实现了上述所需的功能。这些功能是促使所有数据中心利益相关者围绕核心业务流程(包括人员、设施和IT基础设施)以及整个数据中心生态系统中可用的资产和昂贵的关键资源协同工作的关键催化剂。