● 2015年，某互联网公司系统瘫痪12h，股价暴跌11%，宕机损失平均106.48万美元/h。
● 2016年，某银行因圣诞新年过多网银交易系统崩溃24h+，影响17000万客户。
● 2020年2月23日， SaaS服务商微盟遭遇了恶性的删库事件，直到3月1号才将数据全面找回，各项业务逐步恢复正常。
这些信息告诉我们：企业业务对IT系统的依赖性越来越强，IT已经成为很多业务流程中的核心部分；而日志数据是安全运维的重要工具，是确保数字化运营的基础。
统一集中管理、合规留存条件下的日志数据管理挑战
01、日志分散，采集管理难度大
日志数据来源各异，且格式不一，采集配置难度大。
02、海量数据，全量合规存储成本高
满足安全合规条件下的全量留存，数据量巨大存储成本较高。
03、异地机构管理难度大
多个数据中心需要为多个分支机构提供服务，需耗费大量的资源做好异地多级单位的日志数据统一管理工作。
04、监控工具繁多，缺少统一管理平台
多个数据中心需要为多个分支机构提供服务，需耗费大量的资源做好异地多级单位的日志数据统一管理工作。
爱数AnyRobot Family 3 统一日志管理
确保企业IT运维统一、全面、合规管理
通过统一日志管理方法论，实现日志数据的可采集、可管理、可分析、可开放共享，建立起日志基础平台。支持指标、日志、事件等多种类型数据的统一存储和分析；具备PB级数据存储、计算与管理能力；实现日志数据实时监控、综合分析IT环境各个资源及设备运行情况，提升现有IT运维管理水平。
海量日志数据全量留存分析，释放日志数据价值
·日志数据全生命周期管理，安全可控
全量采集IT环境中的日志数据，数据采集状态实时监控，确保数据采集的安全性和准确性; 数据存储采用热温冷分级压缩存储方案，降低存储成本，满足政策监管和安全审计。
·日志数据全生命周期管理，安全可控
全量采集IT环境中的日志数据，数据采集状态实时监控，确保数据采集的安全性和准确性; 数据存储采用热温冷分级压缩存储方案，降低存储成本，满足政策监管和安全审计。
·可视化运维分析，辅助运营决策
统一日志管理平台对解析后日志数据进行有效分析，提升日志数据价值获取效率；将数据分享至第三方数据分析平台，满足不同部门的数据分析需求。
爱数AnyRobot日志云以统一的日志数据治理方法论为用户打造满足安全合规和运维分析的统一日志管理平台，帮助企业高效完成“事前、事中、事后”全流程的合规审查和运维安全分析。